FijadaArtículo2026
Este proyecto se encuentra desarrollado parcialmente con el uso de Inteligencia Artificial. Ante esto, se vuelve necesario publicar los alcances que tiene el agente, qué se delega y qué trabajo sigue siendo enteramente humano.
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Este paper propone estudiar la intersección entre educación e IA generativa desde sus límites constitutivos: aquello que define lo que cada campo es por lo que no puede dejar de ser. Desde el lado de la educación, Biesta, Freire y Meirieu revelan un límite compartido: hay algo que la educación produce —subjetivación, praxis, el acto personal de aprender— que no puede ser delegado, automatizado ni garantizado externamente sin que la práctica deje de ser educativa.
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La irrupción de la inteligencia artificial generativa en la educación superior no constituye, en primer lugar, un problema tecnológico. Constituye un problema de responsabilidad, de epistemología y de honestidad institucional.
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Este trabajo sintetiza tres cuerpos de literatura empírica: motivación y deshonestidad académica, efectividad del diseño instruccional, y valor real de las tesis obligatorias. El argumento central es que sus hallazgos, leídos en conjunto, apuntan a un problema estructural único.
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Este trabajo analiza la evolución del rol docente universitario en entornos de pregrado como un proceso estructuralmente paradójico. El incremento progresivo de las exigencias sobre el docente ha ocurrido en paralelo con el deterioro sostenido de sus condiciones materiales de trabajo, y ambos procesos se necesitan mutuamente en lugar de coincidir por azar.
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